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沈家姑娘

我买房时的数据分析模型(坐标深圳)

沈家姑娘
沈家姑娘 沈家姑娘 2020-01-10 19:13 阅读(2862)


之前分享过2015年底在长沙买房的经历,得到很多小伙伴的咨询留言,当时我也是第一次看房买房,比较保守,只敢买大品牌的精装房。如今四年过去,虽然房产本身增值给我带来的资产收益已经远超过我这些年的工资收入。但房产毕竟流动性不比现金,不卖出之前,就只能是居住性质而非金融性质。

这几年,自觉成长的速度比周围人慢很多,犯了很多初学者的错误,经历了一些坎坷,但是好在没有被打倒。新的一年,希望能做到更加自律地践行自己的学习目标和成长目标。

2019年初,开始看深圳的房子。因为男朋友买房,陪他去看了深圳的很多套房,新房和二手的都有。由于二手房的交易税费在我们看房前还没有取消豪宅税,因此税费将近20万。我们的预算不多,只打算买首付100万以内的房子。可以考虑的区域就很局限了,二手房只能买某一个方面有缺陷的房子,新房又都离市中心比较远,地铁规划也比较远期。

预算决定我们能买哪里的上限,但是在这个范围内,选择其实还是很多的。因为学区房动辄十几万一平的房价我们实在承担不起,而且孩子上学也不是近期要考虑的事情,就没有把学区这个因素放在太前面。当然,如果是投资的前提,以下表格中的权重都需要按照自己的需求进行调整。

这个模型我希望能进一步完善,将每一项具体的区位因素通过大数据的方式,用公式自动计算出每个项目的分数得分,这样评分更客观一些。以下的每一项因素的积分我都是根据平时关注的信息,比较权衡后给分的,评分比较主观。不像某些程序员那样做的客观且智能化。

我根据每项因素重要性做了一个排序,并且最终总权重为100%。就是下图这样:

因为毕竟还是男朋友自己在买房,所以最终决定权还是看他自己。他在地产公司上班,对行业的理解比我深刻,加上对2020年人生大事的规划,以及自己本身在其中一个房企,能获得内部优惠,所以我们最终买的房是其中一个均认为没有多大升值空间的地方,只是考虑现状后一个比较好的决定。

选择五个最重要的因素,可以更直观的看到每项的比较:

该项目的销售情况自然也印证了我们的想法,确实在综合评分上要远远落后于网红盘万科星城,甚至都算不上中上。不过,样本有限,我们还没来得及看太多房,就直接下手了。所以有时候,做决定真的需要一点冲动和勇气。

不管最后发展如何,我希望自己要相信都会有好的结果。有这个信念,才能将人生活得更加坦荡开阔。


 

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