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数据陷阱——3
人们常常会运用统计数据来支持自己的论证，因为数据会使证据看起来非常科学、精确，让人感觉到代表着“事实”。但实际上呢，统计数据经常在欺骗我们。作为一个批判性思考者，需要识别常见的数据陷阱。只有确保统计数据运用准确，它才能真正成为强有力的证据。
确认数据来源之后，还需要从论证过程、选取指标、信息完整、呈现方式四个方面，来识别常见的数据陷阱。
1）论证过程：结论和证据不符，用正确的数据证明错误的结论。
2）选取指标：特殊选取算术平均数或中位数，来代表平均水平，其实，不同的选用会使含义大相径庭。
3）信息完整：用相对百分比做数据时，要注意是否遗漏了做对比的基数。
4）呈现方式：证据的呈现方式也可能让判断出现失误，比如在单位间隔不同的坐标系中呈现数据，会让心理感觉有偏差。
对待数据类的信息，要首先从来源上确保可信，从论证过程中确保数据能推出结论，从选取方面注意平均数的不同使用，从信息完整方面注意百分比的基数，最后注意数据的呈现方式是否合理，避免呈现方式引导出较大的心理感觉偏差。
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