本来看到这期题目，心里以为黑天鹅不过就是发生的小概率时间，却又产生了极端影响，又不可预知，来的猝不及防，我们又能做什么。

1.黑天鹅的定义

学习了课程才知道，首先，确实黑天鹅发生的出人意料，甚至颠覆了人的认知，人有时候会自信的盲目，以为事情发生都有规律可循，不会出现太阳打西边出来的事情；其次，确实，产生了极端的影响，比如这次的新冠疫情，就很典型，最后给全世界的人民和经济都产生了重大影响；最后，发生以后，人们通过反思和总结，似乎又可以为它找出合理的解释。

关于这最后一点，也是了解的黑天鹅的意义之一吧，能够反思和思考。

作者提出的思考问题，身边发生的事情，确实产生重大的影响，新生事物发生的时候，有时甚至是颠覆的，甚至和当时的传统观念相悖，比如电商，移动支付，共享汽车，滴滴打车，比特币等等。

而回望自己的人生，是否发生和选择的一切有偶然也有必然，进入第一家公司也是阴差阳错，同学的推荐，不过和那个时候自己的性格也有关系，虽然学习还可以，但是没有什么实习经历，而且性格比较内向，胆子也比较小，从小都很乖，选择了一份看上去安稳的工作，却发现了是一个深坑，然后就是从小家庭的关系，自己也没有处理好内在对自己的接纳关系，第一个男朋友看起来条件很不好，可是却是在我第一份工作的时候，工资低又得不到认可，基本上同学找到的工作都比我好，家里也说我读了这么多年书，却混成这样，一下子从姐们的榜样变成了一个反面教材，他一直陪在我身边，给了我很多安慰，后来虽然发现各种缺点，也还是在一起纠缠了将近6年。现在的工作，性格还是一个很大劣势，好在我努力认真，也渐渐也得到了一些认同。无论如何，还是充满了感恩。

2.三重迷雾

第一，你以为自己知道，你其实什么都不知道，有点像一叶障目，只缘身在此山中，当局者迷得意思；第二，反省的偏差，就是人类事后在分析和总结事物的规律的时候，其实是很容易产生偏差的，记忆是被过滤过得，只会记得那些事后看起来和事情发生解释相符的事情；第三，学习的诅咒，以为自己是精英的人，往往在预测的时候并不比普通人知道更多，这一点其实也是说人不要盲目自信。

3.平均斯坦和极端斯坦

其实过去我的认知里面，绝大多数大数据统计的情况下，事物都是正态分布，比如说身高、体重、智商等等。

然而还有另一面，就是极端斯坦的世界，单一事件的影响可能带来颠覆性的影响，比如财富、歌手、演员、作家这样子的行业，我们通过会安慰自己，站在金子塔顶端的人永远是少数，其实总结起来实力是一方面，运气也是很重要的另一方面，而由于运气的这一方面不可控，所以我们都鼓励在实力这一方面多加努力。

而金融市场却属于这样一个极端斯坦的世界，更容易出现黑天鹅的事件。用平均斯坦的法则来分析极端斯坦的世界显然是不合适的，这也提醒我们，有点像在金融风险市场里面学到的，虽然我们有各种各样高深的数据统计模型和金融分析工具，然而就是小概率的极端时间，有时候会改变整个事件的格局，保持警醒在任何时刻都是必要的。

1、除了列举的例子，你还能想到哪些“黑天鹅”事件？

欧债危机 ：2009年12月，全球三大评级公司分别下调希腊的主权评级，引发欧洲的债务危机。