在前面了解了什么是黑天鹅，以及人们忽视黑天鹅的原因之后，今天的这部分内容相比较前面来说会更贴近生活一些，因为我们在生活中总是喜欢预测，我预测明天会下雨，我预测下周我有可能继续放假，这类预测虽然是生活中的一些小事，预测的结果无伤大雅，但是会发现这类小事的预测，也常常是错误的。

为什么我们人类如此喜欢预测呢？

首先，作者认为：我们在自以为拥有的知识方面是非常自大的，即我们面对知识局限性的自大。

这点其实比较好理解，我们的知识在增长，我们对于这一事物的了解会更多，但与此同时增长的还有我们对于这一事物的盲目自信，或者形容为自负。举个例子，我们在工作上兢兢业业，很多培训时，会告知我们这样一个道理：你是能胜任这个岗位的，你就是这个岗位的NO.1，这点在一定程度上是有弊端的，因为这样就不容许别人对这个工作内容提出质疑，即使提出了质疑，那也只会当做是一句“质疑”，而不会引起重视，容易低估黑天鹅现象发生的概率，更有可能受判断失误的影响，导致事件的后果更加严重。

再有一个不恰当的例子。一个财务总监比一个财务助理在财务方面要懂得更多，但当公司的一笔不恰当支出发生时，可能财务助理发现了，上报了财务总监，财务总监以其多年的经验预测，这笔支出并不会影响整个公司的资金链，于是财务助理放下质疑，专心工作。以书中作者的观点来看，这很可能就是公司的黑天鹅现象。

其次，是因为预测过程太复杂了。

这点有点搞不懂，预测太复杂也会造成人们喜欢预测，并且预测的错误率攀升吗？带着疑问，发现书中做了解释。

因为预测过程太复杂，所以，在预测未来的过程中，所做的模型就必须越来越精确，这样才会使得预测近乎精确。

这也不是完全精确，不能完全精确的事件，必然会产生那2%，甚至是0.01%的不可预测性，但这不可预测性是存在的，虽然发生的概率小，但也会发生，感觉有些像小概率事件是存在的。

既然预测经常会出现问题，人们怎么还是喜欢预测，并且做计划呢？

因为预测具有进化上的意识，预测使我们欺骗金华，这就是社会分工的必然结果。

如果不会预测，该如何应对呢？

作者提出了杠铃策略：如果你知道人们容易犯预测的错误，并且承认由于黑天鹅事件的影响，大部分“风险管理方法”都是有缺陷的，那么你的策略应该极度保守或极度冒险，而不是一般保守或一般冒险。

就是说策略要么保守，要么激进，区分正面意外和负面意外，抓住一切机会或者任何像机会的东西，不放过任何一个细节，尽可能地避免黑天鹅事件。