人们总是热衷于预测，然而，在几乎所有大事件上的预测，都以失败结尾。

作者认为，人们既爱筛选，又认知自大。我们在自以为拥有的知识方面是非常自大的，即我们面对知识局限性的自大。我们知道的当然很多，但我们有一种内在的倾向，以为我们比实际知道的多一点，正是这一点会不时招致严重的麻烦。这将带来双重影响：我们高估自己的知识，低估不确定性，低估未知事物的范围。换句话说，人们有低估黑天鹅事件发生的概率的固有倾向。

还有一个有趣的观点，信息会对知识有害。我们的思维是有惯性的：一旦形成某个观点就很难改变，当你以糟糕的证据为基础形成观点时，即使后来接收到更准确、更明显但前后矛盾的新信息，也很难舍弃原有思想。

预测困难的原因多种多样，其本身就存在着局限性：有时来源于人性、有时来源于信息本身的特性。

主要内容

1.认知自大

事件概率越小，人们的认知自大就越严重。我们的特殊直觉判断我们生活在大事件很少发生的平均斯坦，我们会低估极端事件发生的概率，我们会认为它们离我们很遥远。但我们并不生活在平均斯坦，我们每天需要估计的数字主要属于极端斯坦，它们具有集中性，受到黑天鹅现象的影响。

2.预测过程的复杂

19世纪天才数学家亨利.彭加莱认为，在预测未来的过程中，模型化的过程需要越来越精确，因为错误率会迅速上升。仅仅达到近似的精确是不行的，因为预测会突然失效，最终需要对过去进行无穷精确的解释。预测具有进化上的意识，人类会做计划，动物不会做计划。

3.如何应对不会预测的现实

塔勒布说到：我不可能知道未知，因为从定义上讲，它是未知的。但是，我总是可以猜测它会怎样影响我，并且我应该基于这一点做出自己的决策。

塔勒布提出杠铃策略：如果你知道人们容易犯预测错误，并且承认由于黑天鹅事件的影响，大部分“风险管理方法”是有缺陷的，那么你的策略应该极度保守或极度冒险，而不是一般保守或一般冒险。

应该利用预测问题及认知自大。应该区分正面意外和负面意外，不要寻找精确和局部的东西（不要狭隘），抓住一切机会或者任何像机会的东西。

 本章思考题

通过亲身做预测时的经历，分析一下预测成功或失败的原因。

发现这个问题有点儿难回答，因为我好像很少做预测的，相信船到桥头自然直的，股票、基金经常是凭直觉或者是跟着人介绍买。应该说股票操作不理想，这两天也是碰到刚卖，就一根大直线上窜，买了，就会下跌，所以，我更喜欢买场外基金，不用盯盘，每天就一个净值，想手动补仓时看看估值就好。以前读大学考试时，一直考运不算佳，经常复习到的考不到，没复习到的偏偏考到，这也是属于预测失败啊，因为觉得会被考到，所以才会多花时间看呀。